除了Web开发，Python的数据科学库，如Pandas和NumPy，也在用户行为数据的分析和处理中发挥了重要作用。这些库支持高效的数据操作和计算，使得从大规模的数据集中提取洞见变得更加快速和直观。Hadoop与Python的结合，尤其是通过如PySpark之类的库实现的集成，进一步强化了处理大数据的能力，确保了数据分析的深度和广度。Python的机器学习框架，如SciPy和TensorFlow，为进一步的用户行为预测和模式识别提供了算法支持。通过这些框架，系统能够学习用户的浏览习惯，并据此优化网站内容和用户体验。
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